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Associate 認定 セクション別 学習教材集｜索引
Databricks 認定データエンジニア Associate の 7 セクションについて、公式ドキュメント（日本語版）の中身を読み込んで書き起こした自習教材の索引です。 各ファイルは「リンク集」ではなく、そのファイルだけで学習が完結するよう、重要用語・概念・構文・コード例を漏らさずまとめています。
教材一覧
| # | セクション | 教材ファイル | 主な内容 |
|---|---|---|---|
| ① | プラットフォーム基礎 | 01-platform.md | レイクハウス／アーキテクチャ／Delta Lake（ACID・タイムトラベル・トランザクションログ）／クラスター・ノートブック |
| ② | データ取り込み | 02-ingestion.md | Auto Loader（cloudFiles・スキーマ推論/進化・チェックポイント）／COPY INTO／使い分け |
| ③ | データ変換・モデリング | 03-transformation.md | PySpark DataFrame／Spark SQL／UDF／MERGE INTO／メダリオン（最重要） |
| ④ | Lakeflow Jobs | 04-jobs.md | ジョブ・タスク・依存関係／トリガー・cron・リトライ／宣言型パイプライン／Expectations |
| ⑤ | ガバナンス（Unity Catalog） | 05-governance.md | 3階層ネームスペース／権限モデル（GRANT/REVOKE）／ボリューム／外部ロケーション |
| ⑥ | 最適化・トラブルシューティング | 06-optimization.md | OPTIMIZE／Z-ORDER／液体クラスタリング／予測的最適化／Spark UI 診断／VACUUM |
| ⑦ | CI/CD | 07-cicd.md | Asset Bundles（databricks.yml）／Git フォルダー／Databricks CLI |
各教材の共通構成
すべてのファイルが同じ構成です。
- このセクションの概要
- 重要用語集（日本語（English）＋説明の表）
- 詳細解説（トピックごとに概念・仕組み・注意点を漏らさず）
- 構文・コード例（PySpark / SQL）
- 試験で問われるポイント
- 理解度チェックリスト（自分の言葉で説明できるか確認）
学習の進め方（推奨順）
- ①→③ で「置く・変える」の中核（Delta と変換）を固める
- ② で入口（取り込み）、④⑤ で運用とガバナンス
- ⑥⑦ で最適化と自動化
- 各ファイルの「理解度チェックリスト」を全部説明できたら、ロードマップの Phase 3（問題演習） へ
関連ドキュメント
| ファイル | 役割 |
|---|---|
| databricks-overview.md | Databricks 全体像（学習前の土台） |
| roadmap-associate.md | 週次スケジュール付きの学習ロードマップ |
| roadmap-professional.md | 上位資格（Professional）ロードマップ |
| 00-links.md | 公式ドキュメントへのリンク集（本教材の出典元） |
作成にあたっての注記
- 出典は Databricks 公式ドキュメント日本語版（主に Azure Databricks / Microsoft Learn、一部 docs.databricks.com）。各ファイル冒頭に参照した公式ページ URL を記載しています。
- エンジン概念（Delta・Spark・Unity Catalog・Lakeflow）はクラウド共通のため、AWS/GCP 利用でもそのまま使えます（クラウド固有の初期設定のみ読み替え）。
- 一部、公式ページがリンク中心でコード掲載が少なかった箇所は、本文記述に基づく一般的な構文で補い、その旨を各ファイル内に明記しています。
- 用語・数値・バージョン境界（例：DBR バージョン、保持期間、しきい値）は公式記載に基づきます。ドキュメントは更新されるため、細部は受験時点で公式を再確認してください。